只有把每一位来光临的顾客都当作最后一位顾客，我们才可能真正实现营销和服务管理的精细化，正如只有把自己的每一天都当作生命的最后一天来对待的人才可能真正珍惜时间和生命一样。
如何提高门店的销售额可以说是大部分店长都十分困惑的问题，简而言之，门店的销售额 = 客流量*客单价 ，也就是说，只要从提升客流量和客单价这两个角度考虑，分析所有影响客流量和客单价的因素
1、具有完善的会员管理信息系统的企业
对于那些有着完善的会员管理信息系统的企业来说，要准确诊断门店在客流量提升方面所遭遇的问题及分析问题的症结和根源在哪里，还是相对容易做到的。这就好比，有了CT扫描和核磁共振，要对病人身体这一黑箱的了解就容易许多了，相对于那些只能做做血检尿检X光检查的医院来说，显然前者对病人病情的把握和诊断就会准确得多。事实上，在零售企业也有类似的情形。科学地利用会员管理信息系统、利用数据挖掘技术构建合适的数据模型，我们就可以实现对客户消费行为这一黑箱的了解比以前要精确得多、有效得多。
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A、会员的区域分布
通过将会员的地址信息和会员的详细购物信息进行数据挖掘分析，了解会员分布的密度、会员的区域分布特征，了解哪些区域是本门店的盲区和薄弱区域，这样我们就可以针对这些区域采取一些必要的营销手段，另外我们还可以通过采取行动前后的数据分析对比来了解我们所采取的营销行动的效果如何、是否有针对性、如何改进，这样就会比我们纯粹凭借自己的经验去开展一些营销活动、然后凭经验估算这些活动的效果，要显得科学和理性得多。
B、高价值会员、有价值会员、一般性会员和负价值会员
我们前面也提到商品组合和商品结构的调整，说到调整其实是很容易的事，可以去模仿别人进行调整，看到别人卖什么火热就进行跟风，这是很多国内零售企业的做法；也可以根据自己的经验进行分析判断，在竞争形势并不残酷的情况下，这样做也是可以接受的，但是一旦竞争进入白热化，企业如果对问题把握不准的话，来回折腾可能轻者会使企业白白浪费钱财浪费机会、重者会使企业元气大伤造成一蹶不振。
那么如何使企业的商品结构调整的决策更有针对性呢？显然了解清楚自己的目标价值顾客是谁、他们的主要需求是什么、他们对企业所提供的商品哪些满意哪些不满意、他们还有哪些潜在需求企业没有充分满足，了解清楚了这些信息，企业再进行商品结构调整，成功的概率就会大大提高，而且即便调整的效果一开始没有达到预期目标，也可以通过数据分析了解到差距在哪里，可以有针对性地进行微调，而不至于盲目地忽东忽西地进行大的折腾。
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C、有价值会员和高价值会员的消费偏好研究
在完成了客户价值细分以后，再进一步对有价值客户和高价值客户的消费偏好进行研究也就相对比较容易了，可以通过数据挖掘和目标客户抽样调研这两种方法来实现。
在了解了门店目标客户的需求偏好以后，我们就可以发现自己哪些品类做足了、哪些品类空间还很大、下一步努力的方向在哪里、如何去吸引这些目标客户，一切答案都出来了，这时我们再去通过商品结构调整和营销策略调整，增加目标客户的客流量，无疑会是有的放矢的。
D、促销效果研究
促销效果的研究也可以借助客户管理信息系统和数据挖掘技术来实现，企业可以建立营销管理平台，专门跟踪所有的促销活动从设计、审核、实施、效果评估等各阶段的工作，有了这样一个平台，企业的营销活动就可以更加有针对性，可以象发射导弹那样命中顾客的需求，而不必象以前那样盲目发射许多炮弹，也不知究竟是哪一发炮弹真正命中了目标，造成很大的资源浪费。
2、具备初步管理信息系统的企业
具备初步管理信息系统的企业相当于那些能够进行X光检查、超声波检查、能够进行常规的血尿检查等，这些企业相对于上述的第一类企业来说，在信息技术上实力还比较欠缺，但是已经能够进行基础的数据分析了，他们的诊断水平已经不同于简单的望闻切听等传统的中医诊断疗法了。
A、进行商品品类分析
企业可以通过提取商品管理系统中的数据进行品类分析，了解哪些品类是本门店的强势品类、哪些是弱势品类、不同品类在消费者中的受欢迎程度如何，最后与竞争对手比较，看看企业的哪些品类最终可以形成强势品类或顾客的目标品类，哪些品类相对于竞争对手已经处于劣势，是需要弱化的，然后做出商品结构调整的决策。
B、进行简单的营销效果跟踪
企业还可以进行简单的促销效果跟踪分析，这种简单绝不是仅仅跟踪几个促销单品的促销前后的销售对比（要考虑时间周期和淡旺季）和库存变化、周转情况，这样的跟踪分析是远远不够的，应该把这些单品所在的品类（小类、中类）的变化也做一个对照分析，看看这些促销商品对所在品类的销售的拉动情况，这样的营销跟踪才会有意义。
C、以消费者市场调研为辅助
除了上述的分析之外，还可以消费者的市场调研作为辅助来进一步了解门店所覆盖的大众化目标消费群体的消费动向、对门店的商品促销和服务的满意程度，结合前面的数据分析，找准门店需要改进的关键点进行改进提升。
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3、管理信息系统几乎为零的企业
对于那些只有简单的进销存数据的小型零售企业来说，也许要做到上面第二类的数据分析都还有很长的路要走，对于这类企业也许只能按照传统的老中医的手法来改进门店的经营管理，提升门店的客流量了。比较可行的做法有以下几点：
A、跟踪消费者的购物篮
这类企业由于没法提取数据进行分析，只好更多地借助于自己的观察，另外由于这些企业的门店一般都比较小，就近观察也并不复杂，所以只要认真观察消费者的购物篮，特别是那些不在自己的门店购买、又拎着购物篮/袋经过本门店的消费者，更要去看看他们买的是些什么东西、从哪里买的，自己的商品与那些门店的差距在哪里，这样也就不难发现自己的改进点了。
B、从货架和库存及周转上判断商品的畅销度
从货架和库存及周转上判断商品的畅销度也是一种最直观的办法，特别要关注那些经常缺货、卖得快的商品和那些滞销商品，把握住两头，如何调整也就有方向了。
C、与消费者的直接接触调研反馈
与本门店的顾客进行交流、与附近的居民进行交流、或者进行一些有针对性的调研，也不难发现本门店的不足，本门店在哪些方面没有满足顾客的需求，哪些方面是本门店的优势，顾客还有哪些需求本门店可以做好但是没有做好的，这样对于如何吸引潜在顾客、提升客流量也就有了方向了。
