实时数据。可行的见解。360个客户视图。个性化的参与策略。全渠道广告系列。
它们可能是流行语，但对于有效的营销和业务增长也至关重要。数据库营销是所有这些的关键。
那么什么是数据库营销，为什么重要呢？
什么是数据库营销？
让我们从基本的数据库营销定义开始。
数据库营销是直接营销的一种形式。它涉及收集客户数据，例如姓名，地址，电子邮件，电话号码，交易历史记录，客户支持通知单等。然后，该信息将被分析并用于为每个客户创建个性化体验，或吸引潜在客户。
传统的直接营销涉及创建诸如小册子和目录之类的直接邮件，并将其邮寄给潜在或当前客户列表，以期希望能引起积极的反响。
数据库营销需要的是战略更进一步，试图了解客户想在市场上销售到，然后运用这些见解，以满足通过最好的渠道客户的需求。
数据库营销的重要性
如今的营销人员可以访问比以往更多的客户数据。这就是为什么数据库营销再次变得如此重要。就是要利用大量的数据来创建更相关的营销信息，从而更好地与客户（当前和潜在客户）产生共鸣。
数据库营销的好处
如今的消费者期望您的品牌获得个性化的体验。要交付一个，营销人员需要在每个接触点上对每个客户有一个统一的视图。只有这样，他们才能了解客户的旅程并以有意义的方式吸引他们。数据库营销策略使这变得容易。
客户数据库可以帮助您：
识别客户群-从最忠实的高价值客户到初次客户和偶尔的购买者
根据人口统计，行为甚至个人兴趣创建详细的客户群
为现有和潜在客户设计高度个性化的消息
确定吸引客户的最佳渠道和时间
通过不浪费时间和金钱给那些不太可能做出响应的人进行广告活动来提高营销效率
建立有效的忠诚度计划，为重复购买提供适当的激励
通过为支持人员提供360度全方位的客户与您的品牌互动的视角来改善客户服务
数据库营销的挑战
数据库营销提供了一些引人注目的好处-但是要成功做到这一点，营销人员也需要理解挑战。
注意这些数据库营销挑战：
数据衰减。每当客户或潜在客户更换工作或获得晋升，移至新地址，更改其姓名，获得新的电子邮件地址或进行其他任何生活更改时，其个人资料就会过时。一个管理良好的数据库每月平均衰减2-3％，这意味着在短短一年内，您三分之一的数据可能是无效的。*为了限制数据衰减，请关注不太可能更改的信息：例如姓名和电话号码，而不是商务电子邮件。
数据准确性。客户并不总是提供准确的信息。拼写错误，手写易读性或信息不完整会对数据库质量产生重大影响。您可以通过使用标准化的下拉菜单或复选框替换输入字段来限制不准确性。
及时处理客户数据。收集和分析客户数据只是第一步。您必须足够快地采取行动，以利用客户对您品牌的兴趣和与品牌的互动。这就是像CleverTap这样的营销自动化工具变得如此重要的地方。通过强大的细分和全渠道营销活动来统一丰富的用户资料，您可以为每位用户提供及时的个性化体验。
有效的数据库营销策略
您应该如何开始创建自己的数据库营销策略？从以下步骤开始。
确定您的目标受众。他们几岁？什么收入水平？什么职称？他们住在哪里？他们对什么感兴趣？他们还买什么？为您的产品建立一个详细的理想客户档案，然后使用该档案来决定需要在数据库中包括哪些信息。
与其他团队合作。营销，销售和支持都与客户和潜在客户直接联系。每个团队需要什么信息才能有效？
查找正确的软件。比如现在十分流行的社群营销，就可以用微信营销工具伊特活码，突破人数和7天限制。如果客户数据无法访问，则不会给您团队中的任何人带来任何好处。选择一种可以轻松查看不同类型的信息，客户类型，甚至组织客户信息以匹配您不同的产品或服务类别的工具。
收集客户数据。查找内部和外部数据源，包括：
获取数据：新客户来自哪个渠道或来源？哪个营销活动？
人口统计数据：客户的年龄，性别，婚姻状况，受教育程度，位置等是什么？
技术数据：他们使用什么设备与您的品牌互动？台式机还是手机？Android或iOS？
心理数据：他们的个人观点，价值观和兴趣是什么？是什么激励了他们？
活动数据：他们如何与您的网站，社交媒体页面和/或移动应用程序互动？
交易数据：他们多久与您一起购物一次，他们消费多少？他们通常一起购买哪些物品？
通讯数据：他们曾经提交过客户支持票吗？在您的社交媒体页面上发布了问题或投诉？回应调查了吗？
保持数据最新并进行备份。建立客户数据库需要大量时间和精力。通过防止停电和技术故障来保护您的投资。客户输入新信息时，CRM软件可以自动更新配置文件，而在线工具可以与您的软件集成并在他们使用活动数据浏览您的网站时更新每个联系人，从而防止数据衰减。
尊重客户隐私。社交媒体使您比以往任何时候都更容易获得有关客户兴趣，观点和生活更新的详细见解。有效的个性化是向感兴趣的受众提供相关信息，而不是证明您拥有多少个人数据。
建立数据库后，您可以从一些基本的用户细分开始。例如，创建一个专门针对首次购买者或新客户的广告系列，或者为您的忠诚度计划参与者量身定制的广告系列。
更复杂的细分方法可以跨多个数据点进行分析，从而为您提供更详细的用户细分。例如，新近度，频率，货币（RFM）分析根据活跃度和消费量创建客户组，因此您可以快速查看并吸引您的拥护客户，新客户或休眠客户。
最高级的细分涉及可以预测客户未来行为的复杂预测分析。这意味着要预测诸如潜在客户生命周期价值，客户流失或购买可能性之类的事情。
这些类型的高级细分可将转化率提高多达5倍。
数据库营销实例
识别高价值客户和潜在的追加销售
视频应用程序希望了解有多少客户是频繁的狂欢观看者，他们准备向高级订阅计划追加销。他们使用他们的客户数据库来识别他们的高价值，经常观看的人，然后发送电子邮件和推送活动的组合，为这些用户提供免费的一个月保费，以鼓励他们购买订阅。使用预测分析，他们能够预测有多少广告系列接收者将转换以平衡营销资源并证明ROI。
提供个性化的客户支持
电子商务应用程序的客户服务代表被分配了来电。他们可以立即访问呼叫者的个人资料，并看到他们是最近首次购买产品的新客户：一种智能家居设备，可让他们远程锁定前门并查看访客的视频供稿。有了这些信息，服务代表就可以立即帮助客户快速设置设备并对其进行故障排除，从而提供个性化的支持体验并提供更快的解决方案。
知道向客户推荐哪些产品和服务
一个旅行应用程序希望通过一系列有指导的背包旅行来扩展其产品范围。在投入精力之前，他们会进入客户数据库以查看购买趋势和人口统计信息，首先确定他们的客户是否真的会预订带导游的背包旅行，其次，了解他们应该将这些旅行推向哪些客户类型。借助数据库营销，您可以确保提供的是客户真正想要的东西。
预测谁将在何时购买
对于送餐应用程序，定时至关重要。了解您与客户互动的机会之窗是打败竞争对手并提高转化率的关键-但是在每次用餐时向用户发送垃圾邮件是确保他们流失的必经之路。通过将预测分析与他们的客户数据库结合使用，食品配送应用程序团队可以预测哪些用户最有可能购买。这样，他们可以在适当的时候向适当的用户发送通知和促销代码。另一方面，他们可以看到谁可能会流失，以便他们可以进行诱人的促销活动并赢得这些用户。
数据库营销的下一阶段
我们已经进入了关系营销时代，品牌已经将注意力从单纯的销售转移到通过持续提供价值与客户建立长期关系。数据库营销是中坚力量。
